Компании, которые управляют миром, кажутся неуязвимыми. Но по сути они весьма уязвимы. Так было постоянно: IBM, Microsoft, Яху, MySpace — когда-то все казались непобедимыми. Но равномерно, одна за одной, они опускались все ниже и ниже в рейтинге (хотя Microsoft как и раньше остается компанией на 638 млрд баксов).
То же происходит и сейчас, так как четыре компании — Гугл, Apple, Facebook и Amazon — борются за металлический трон в мире технологии (с общей капитализацией в 2,61 триллиона баксов). И хотя претендентов на корону сейчас нет, кто понимает, что произойдет через пару лет.
Ключ к удачной революции лежит в нижележащей инновации, и в случае с техноиндустрией разумеется, что мы находимся на грани прорыва нескольких новейших категорий, которые разродятся многомиллиардными рынками. Может быть, вообщем, что Гугл, Apple, Facebook либо Amazon первыми капитализируют эти инновации, но может быть возникновение и совсем новейших игроков.
Даже если новенькие не станут гигантами, места для огромных историй фуррора предостаточно. «На данный момент будет трудно сделать всепригодную поисковую машину либо социальную сеть для массового рынка», гласит Бенедикт Эванс, партнер и аналитик Andreessen Horowitz, одной из самых популярных венчурных компаний в Кремниевой равнине. «Будет трудно сделать Apple либо Facebook, но это не означает, что вы не сможете соперничать с ними на собственном поле».
Возникает вопросец: какие технологии приближают будущее? На 1-ый взор, будущее определяют четыре области — автономия, смешанная действительность, криптовалюты и искусственный ум. Тут без сюрпризов. Но есть и остальные.
Эволюция новейших технологий сравнима с тем, как в небо растет небоскреб. Сначала в земле появляется дыра, в какой ничего не видно. Потом возникают леса, и система начинает расти. Кажется, что ничего не происходит, но в один денек здание оказывается достроенным. В разработках так же: разработка оказывается завершенной, когда подливают ракетного горючего в огнь.
Специалисты лицезреют в этих 4 областях одно цельное здание: автономия — это «грязная дыра в земле»; смешанная действительность — леса строения; криптовалюты — само здание; ИИ — законченная башня, ищущая арендаторов.
Содержание
- 1 S-кривые
- 2 «Темный монолит»
- 3 Изменение городов
- 4 Смешанная действительность
- 5 Крипта
S-кривые
Аналитики считают, что технологическая промышленность имеет долгую историю циклов так именуемых S-кривых, либо неспешных стартов с резвым и крутым ростом и неспешным взрослением. Нынешняя S-кривая — это мобильный веб, предшествующая — компьютерный веб. В любом случае, по мере взросления кривой, вопросец перебегает от самой технологии к тому, что можно сделать поверх ее. Потому мы перебежали к мобильному вебу, а потом к Instagram и остальным штукам, которые можно созодать при помощи телефонов в Сети.
Дело в том, что когда мы добираемся до определенной точки кривой, люди постоянно начинают гласить, что платформа мертва. Возникает iPhone, люди глядят на него и молвят, что он крутой, но через 10 лет рынок уже кишит схожим. Почти все задумываются, что стопроцентно автономные авто покажутся через 5-10 лет, но пройдет много времени, до этого чем будет продан 1-ый таковой кар, до момента, когда все авто станут автономными.
«Темный монолит»
В собственной презентации Эванс гласит, что из всех технологий, которые нас ожидают на длинноватой дистанции, проще всего дискуссировать искусственный ум. И именовать его «ИИ» никчемно. «Кажется, что кто-то расположил темный монолит сначала 2001 года в эту комнату», гласит Эванс, «и все мы перевоплотился в обезьян, которые танцуют и кричат. Мы не знаем, что это».
Лучше именовать искусственный ум «машинным обучением» — как почти все и делают — и разглядывать его на фоне главный технологии, которая дозволяет выявлять и распределять закономерности в совсем незнакомых сферах и посреди данных, которые наблюдаются в первый раз. В свою очередь, это обещает автоматизацию почти всех сфер.
Принципиально не поддаваться идее того, что автоматизация значит широкие способности. Быстрее, гласит Эванс, достоинства автоматизации, основанной на машинном обучении, это специальные новейшие способности и, что еще важнее, возможность создавать огромное количество новейших компаний вокруг одноцелевых вертикалей. Автоматизация также служит множителем, который дозволяет делать маленькие задачки, на выполнение которых силами людей ушли бы тыщи рабочих часов — к примеру, находить закономерности на снимках.
Если это делает один человек, это не жутко. Но если тыщи — это большие издержки. Машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками) могло бы значительно убыстрить процесс обработки данных, к примеру, о дорожном трафике за крайние несколько месяцев.
Изменение городов
Хотя мир навряд ли очень поменяется, автономия окажет большущее на него воздействие. Когда наступит этот денек, авто, автобусы и остальной транспорт начнут передвигаться без водителей, и мы сможем посмотреть на их поновой, переработать, улучшить.
Если не будет водителей, на дорогах будет больше каров. Аварий тоже быть не обязано, если весь транспорт будет двигаться сообща, будучи ознакомленным о действиях остальных машин, о типах дорог. Это приведет к совсем новенькому проектированию городов, которым не будут необходимы парковки, пробки, стоянки.
Нелегко предсказать, куда конкретно это нас заведет, какие способности обещает, но они будут большими. Эванс считает, что принципиально созидать их в контексте грядущего. «Если вы строите муниципальную инфраструктуру либо планируете город, то мыслить на годы вперед полностью нужно. Если вы планируете расписание телевизионного канала сейчас, вы не задумываетесь о том, что будут глядеть люди, когда им не придется больше отвлекаться на дорогу».
Смешанная действительность
На первых порах, смешанная действительность — это 3-я область Эванса, предлагающая массу способностей. Что будет, если вы практически будете носить комп, способный созидать?
Сейчас, гласит он, мы находимся на шаге разработки прототипов — взять, например, Microsoft Hololens — но по большей части доступно малое. Способности для развития, естественно, есть. Magic Leap не так давно привлек 1,9 млрд баксов для финансирования гарнитуры, которую практически никто не лицезрел.
Эванс в наименьшей степени заинтересован возможностью накладывать рецепты на варочные поверхности, и в большей — компами, которые могут созидать и интерпретировать происходящее вокруг нас. Таковой комп дал подсказку бы, с кем вы встречаетесь, когда вы лицезрели его в крайний раз, о чем вы желали с ним побеседовать. Либо же одномоментно даст подсказку, есть ли в наличии в Вебе продукт дешевле того, что вы держите в руках.
Крипта
Эванс в наименьшей степени коснулся способностей криптовалюты в собственном выступлении. Но сила «крипты» бесспорна. Во-1-х, криптовалюты обеспечивают децентрализованное хранение ценностей без необходимости в центральном органе — к примеру, правительстве, которое управляет классическими средствами. Это принципиально в мире, в каком люди теряют веру в такие университеты и желают больше контроля над средствами без правительственного вторжения.
Во-2-х, сами технологии, лежащие в базе криптовалют, можно программировать и применять совсем заного. С течением времени все это обретется. При всем этом очень принципиально, что никто не лицезреет, что может вырасти на целине новейших технологий. Разве можно было представить Airbnb до возникновения Веба?
«В 2007 году мы задумывались, как создать телефон, а сейчас мы думаем о том, что можно создать со телефоном еще», гласит Эванс. «Буквально так же сейчас мы думаем, как создать автономный кар, машинное обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), смешанную действительность, а через 20 лет будет мыслить, что бы с ними сотворить еще».