Искусственный ум и то, что предполагают под сиим словосочетанием, встречается все почаще в нашем мире. Почти все задумываются, что это история о улучшении свойства фото, снятых на телефон, либо о защите от взломщиков, либо о решении остальных заморочек глобального и не весьма глобального масштаба. По сути понятие весьма условное, и можно поспорить с тем, что такое явление совершенно существует. Тем не наименее, время от времени создатели дают что-то, что в очередной раз принуждает порассуждать на данную тему. Время от времени это даже не отдельный продукт, а что-то зашитое в отдельное решение. Но так ли это нам необходимо?
Что такое искусственный ум?
Искусственный ум потряхивал разумы фантастов еще до того, как возник 1-ый комп. Естественно, весьма интригующе было иметь машинку, которая соображала бы тебя как человек и делала все за тебя. При всем этом, ее можно было бы просто сделать и все. Другими словами ее не нужно нанимать, выращивать, воспитывать (Ни одно животное не затрачивает так много сил на воспитание детёныша, сколько на это необходимо человеку для воспитания ребёнка), учить и так дальше. Просто собрал ее и она сама будет как-то работать.
Не считая этого, она не будет уставать, не будет добиваться пищу, не будет спать и не будет защищена законом со всех сторон. Проще говоря, она станет электрическим рабом и никто не будет возражать против этого и находить этическую сторону. Даже сама эта машинка будет лишь рада такому развитию событий.
Свое мировоззрение о гуманности в отношении ботов сможете высказать в нашем Telegram-чате. Давайте обсудим это!
Понятие ума было сформулировано уже много раз чуток ли не всеми, начиная от мыслителей прошедшего. Но понятие искусственного ума предполагает не попросту “то же самое, но искусственное”, а совершенно нечто совсем другое.
Сначала 1980-х гг. учёные с фамилиями Барр и Файгенбаум, впритирку работавшие с теорией вычислений, предложили определение искусственного ума, которое до сего времени считается животрепещущим:
Искусственный ум (ИИ) — это область информатики, которая занимается разработкой умственных компьютерных систем, другими словами систем, владеющих способностями, которые мы обычно связываем с человечьим разумом, — осознание языка, обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками), способность рассуждать, решать трудности и т. д.
Из определения следует, что ИИ это не конечный продукт, а лишь “область информатики”. Не считая этого, главными словами в определении являются “обучение (педагогический процесс, в результате которого учащиеся под руководством учителя овладевают знаниями, умениями и навыками)” и “способность рассуждать”.
Такие индивидуальности ИИ не способны поменять ум человека, потому что он предполагает еще много чего же, к примеру, возможности к самовыражению, привязанность, этические принципы и почти все другое. Зато он может непревзойденно совладать со способностью рассуждать.
Искусственный ум в рисовании
Одним из примеров такового рассуждения является построение рисунков заместо человека. Есть графический редактор, который может дорисовать набросок за человека. Редактор сотворен Гугл, а нужен он для того, чтоб перевоплотить грубые наброски в красивые схематичные изображения. Другими словами можно условно нарисовать велик, а система предложит наиболее прекрасное отображения этого велика.
Неувязка в том, что вариантов предлагается очень много. В особенности много их предлагается, если набросок очень схематичный. В этом случае разброс будет таковым, что может показаться, как будто они предлагаются полностью рандомно. Тем не наименее, если нарисовать что-то наиболее наименее схожее, распознание будет довольно четким.
Трудно именовать таковой метод рисования весьма необходимым, но время от времени это может понадобиться. Неувязка в том, что картинки получаются схожими. Другими словами, недозволено сказать, что в дальнейшем это поможет отрисовывать целые картины тем, у кого руки вырастают из кармашков джинс. Другими словами, если ты не умеешь отрисовывать тигра, у тебя и не получится шедевр. Даже если система распознает набросок и выдаст прекрасного цветного тигра, а не его угловато-схематичную 2D копию, все равно, гласить о уникальности не придется, потому что таковой тигр будет у всех, кто попробует его нарисовать.
Будем считать это кое-чем вроде выпрямления стрелок нарисованных в штатном инструменте просмотра изображений MacOS. Это просто комфортно, но ничего известного в этом нет.
Игра с искусственным умом
Не считая такового относительно полезного инструмента, о котором я гласил выше, еще есть и игра, сделанная при участии все той же Гугл, предпринимающей весьма активные пробы в освоении искусственного ума. Игра дает нарисовать то, что она попросит. Опосля этого она постарается выяснить, что нарисовано и произнесет, вышло ли у нее.
Таковым образом мы получаем игру, которая может уничтожить незначительно послеобеденного времени, но создать это с полезностью. Нейросеть понимает, что вы должны нарисовать и глядит, как вы это сделаете. Через некое время условный фломастер нарисуют сотки тыщ человек и будет сотворен метод определения нарисованного фломастера.
Такие “игрушки” разрешают задуматься над тем, как технологии шагнули вперед. Это не тот вариант, когда помощник в телефоне инспектирует почту и делает напоминание о дальнейшем перелете, обнаружив электрический билет в одном из писем. Здесь все куда труднее.
Если метод может распознать нарисованный кусочек пиццы, фломастер, велик и другое, сиим можно будет воспользоваться не только лишь для подмены схематичного изображения на что-то наиболее продвинутое, да и для значительно наиболее суровых задач.
К примеру, это можно будет применять в психоанализе, в шифровании, при разработке систем сохранности, в обучении и почти всех остальных сферах. Основное обучить систему осознавать, что “произнес” человек и быть с ним на одной волне.